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Semalt Compartilha Segredo Sobre Como Se Tornar Bem Sucedido Pas Mundo Dos Dados De Lances

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Dans le monde des affaires, l'analyse commerciale a souvent été considérée commele domaine des analystes du cerveau gauche, tandis que les emplois qualitatifs, tels que la publicité et le marketing, le domaine des types créatifs cerveau-droit. Ces deux activités, bien que essentielles à la réussite de l'entreprise, parlent à peine le même langage.

Igor Gamanenko, responsable de la réussite des clients de Semalt Digital Services, affirme que la marée des grandes données a modifié le statu quo. Les créateurs de ces grandes données sont par toutes les définitions jusqu'àet la génération à venir. Ils vivent leur vie sur les médias sociaux, ayant pratiquement toutes leurs activités quotidiennes enregistrées dans des messages texte,les photos numériques et leurs playlists ainsi que leurs préférences capturées par les cookies internet.

Ils conversent en texte parlé, emoji et memes, tous transmis numériquement et transformé en données, qui est essentiellement codé en bits et en octets. Cette forme de données de marketing numérique, engendrée par les médias numériques et sociaux a réuni ces deux activités. Par conséquent, pour réussir, les chefs d'entreprise de cet âge doivent aussi apprendre à parler en geek.comme stratégie et la syntaxe des deux styles est des données.

Si vous ne voulez pas que votre entreprise soit exclue, vous devez adopter des données la démocratie. Le big data est devenu le moteur des activités commerciales, donnant ainsi naissance à une nouvelle démocratie des données..Il est ouvert et sourcefoule sourced. De plus, son volume et sa variété sont excellents, ce qui rend difficile le maintien du processus traditionnelfournit des données dans un processus bien défini.

Au lieu de cela, les analystes métier doivent déployer des analyses en libre-service pour s'assurerles gestionnaires de première ligne obtiennent les données dont ils ont besoin pour prendre des décisions et prendre des mesures valables. Avec de plus grands volumes de données disponibles dans un formulaire qui est moins traitée, une entreprise peut mettre en œuvre la gouvernance des données, l'analyse, la sécurité et les rapports en tant que rails de sécurité pour assurer l'informationcontinue de couler en toute sécurité et avec précision.

Les marketeurs ont dû apprendre la nouvelle syntaxe des données et des analyses. Ce n'est plusassez pour cibler les clients en fonction de la démographie statique. Ils doivent maintenant apprendre à identifier et à réagir aux comportements émergentset les préférences qu'ils tirent des empreintes numériques de leurs clients.

De même, les analystes apprennent maintenant le langage du marketing et comment il peutse traduire par des comportements et des préférences des clients qui peuvent être mesurés et analysés. De cette façon, les spécialistes du marketing et les analystes peuvent conjointementÉlaborer des modèles de rapports et d'analyse de données qui correspondent aux exigences relatives aux données finales et aux rapports préliminaires.pour ça.

La plupart des objectifs du client sont très fluides, et ne peuvent donc pas être capturés dans un fixe ensemble de spécifications. Ce sont des objets éphémères qui vont et viennent, un peu comme les vagues de l'océan, et dans la plupart des cas, la vague a disparu bien avant un rapport est généré et livré.

Par conséquent, si vous voulez réussir dans le monde contemporain du Big Data, vous devez apprendre à intégrer des processus quantitatifs tels que l'analyse commerciale et la science des données avec le processus qualitatif, pour exemple, stratégie marketing et analyse décisionnelle. En faisant cela, vous vous mettrez en place pour réussir dans le nouveau paysage numérique.

November 24, 2017
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