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Semalt: 3 étapes pour créer des rapports Google Analytics précis

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Certaines entreprises peuvent connaître une période de trafic accru, qui diminue ensuite graduellement. Cela pourrait déclencher l'alarme car personne ne veut que leur trafic de référence tombe. Cependant, l'une des principales causes de la baisse du trafic est le filtrage du trafic interne provenant des rapports Google Analytics. En outre, la mise en œuvre d'un filtre d'exclusion pour les spams de référence réduira davantage le trafic.

Tout d'abord, les entreprises ont de nombreux employés qui accèdent à leur site Web depuis différents ordinateurs en une seule journée. Ces visites peuvent enregistrer en tant que trafic direct vers les analyses du site Web. En plus de cela, les spams de référence sont devenus si répandus qu'ils dépassent les recherches organiques et faussent les données dans Google Analytics de la pire façon.

Alexander Peresunko, directeur de la réussite client de Semalt , assure que l'application des deux filtres peut entraîner une baisse significative des données de trafic. Néanmoins, même si cela est apparent, la société peut très bien se débrouiller dans la réalité.

Importance de la création de filtres dans Google Analytics

Repérer les spams de référence dans Google Analytics est facile. Par exemple, si le site Web a actuellement deux vues: les données brutes et les vues filtrées, il existe des domaines de site Web qui apparaissent dans l'un et pas dans l'autre. Si vous appliquez bien les filtres dans Google Analytics, les spams de référence ne le font que vers les données brutes mais pas vers la vue filtrée.

Le spam de référence a été un énorme problème entre les années 2015 et 2016. Les plus touchés étaient les propriétaires de petites entreprises, car leurs profils de liens ne sont pas aussi robustes que ceux des grandes entreprises. Le résultat était que les spams de référence pouvaient prendre le contrôle des meilleurs rapports d'analyse des renvois .

Les rapports peuvent enregistrer une augmentation du trafic alors que ce n'était pas vraiment logique. C'est l'une des conséquences d'avoir du trafic de spam de référence.

Que savent les gens des spams de référence?

Le spam de référence est un faux trafic, ou ce que la plupart des gens appellent le trafic fantôme. La source de ce trafic se dissimule comme des liens de référence de sites légitimes, ce qui n'est pas le cas dans la plupart des cas, avec pour objectif de tromper le propriétaire du site pour qu'il clique sur son domaine lorsqu'il apparaît dans les rapports Google Analytics. Google est maintenant en avance sur la situation et a inclus une option de filtrage de Bot dans Google Analytics pour s'assurer qu'il supprime tout spam de renvoi connu d'apparaître dans les rapports d'analyse .

Une autre source de données de trafic analytique biaisée est le trafic interne de l'entreprise elle-même, en particulier si elle dispose d'un service client qui doit suivre les clients étape par étape pour naviguer, remplir un formulaire ou une application. de quelque sorte.

Le meilleur moyen d'obtenir une image plus précise des données du site est de créer une vue filtrée dans les analyses. Les filtres devraient aider à exclure tout spam ou trafic interne de référence et vous permettre d'afficher des données dépourvues de données trompeuses .

Tâche n ° 1 Création de la nouvelle vue

Importance: Une nouvelle vue aidera à filtrer le trafic sans apporter aucune modification aux données brutes.

Description: Il s'agit d'un doublon de toutes les données analytiques à partir desquelles vous pouvez apporter des modifications. Elles sont visibles une fois que vous avez ouvert votre compte Google Analytics.

Les étapes pour créer une nouvelle vue sont les suivantes:

  • Connectez-vous à votre compte GA et sélectionnez "Admin".
  • Cliquez sur "View" dans la colonne de droite et sélectionnez "Create new view."
  • Donnez un nom à votre nouvelle vue, puis enregistrez et quittez.
  • L'étape suivante consiste à changer le nom de la vue originale ou non filtrée. Vous pouvez voir les différentes vues que vous avez dans la page de présentation de l'administrateur. Cliquez sur votre affichage d'origine qui ouvrira une page de paramètres d'affichage. Entrez le nouveau nom de votre vue d'origine à quelque chose qui aurait du sens pour vous comme "Vue non filtrée" ou "Vue des données brutes".
  • Enregistrez les nouveaux paramètres.

Tâche n ° 2 Activer le filtrage des robots

Importance: Cette vue vous permet d'exclure le trafic de spam de référence.

Le processus à suivre consiste à accéder à la page Aperçu de l'administrateur pour sélectionner la vue filtrée créée. Sous la page Afficher les paramètres, faites défiler jusqu'à "Bot Filtering" case à cocher, vérifiez-le, puis enregistrez et quittez.

La méthode est un excellent point de départ pour filtrer le spam, mais certains vont encore passer inaperçus. Cependant, il sert encore à quelque chose car il réduit néanmoins l'effet dommageable.

Tâche n ° 3 Création du filtre pour exclure le trafic interne

Importance: Pour des données plus précises, vous devez exclure tout trafic provenant de l'intérieur de l'entreprise. Les employés qui visitent régulièrement le site Web de l'entreprise peuvent biaiser considérablement vos données .

  • Recherchez "what is my IP" sur Google.com pour connaître votre adresse IP actuelle
  • Dans la nouvelle vue Filtered, sélectionnez Filters
  • Cliquez sur Ajouter un filtre
  • Choisissez de créer un nouveau filtre. Entrez un nom préféré pour le filtre, sélectionnez "Prédéfini" dans le Type de filtre. Choisissez "Exclure" le "trafic provenant d'adresses IP", puis sélectionnez "qui sont égales à" dans la zone "Sélectionner une expression". Entrez ensuite l'adresse IP renvoyée par Google.
  • Enregistrer et quitter

Vous pouvez maintenant enregistrer lorsque vous apportez des modifications à Google. Affichez les données de graphique du rapport d'analyse, puis cliquez sur la flèche située sous le graphique pour "Créer une nouvelle annotation". Vous pouvez maintenant enregistrer l'annotation, en n'oubliant pas d'inclure les détails du changement ainsi que la date.

Conclusion

Google Analytics n'est pas 100% précis en ce qui concerne les données de trafic de haut niveau. En créant une nouvelle vue, vous êtes dans une meilleure position pour filtrer tout trafic et voir les implications pour vos données .

November 26, 2017
Semalt: 3 étapes pour créer des rapports Google Analytics précis
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